作者:温杰忠发布时间:2026-07-15 05:31:23 点击数:63946

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来源:环球网

7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举行。北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)携“数算模用”全栈能力参展,围绕AI+医疗、AI+教育、AI4S、AI+工业、AIGC五大方向集中展示最新落地成果,并主办“AI赋能民生福祉分论坛”,与政企学研多方共同探讨自主可控AI技术如何扎根民生落地。

从技术验证到场景落地五大民生领域交出答卷

大模型时代,技术的想象力已经足够丰富。当行业还在讨论参数规模与算力竞赛时,北电数智选择将目光投向更务实的问题:AI能否在具体民生场景中给出可验证的答案?

本次WAIC,北电数智首次系统性对外展示五大民生领域的落地进展。

AI+医疗方面,聚焦基层家庭医生“签而不约”困境,打造AI家庭医生助手。在合规前提下,系统接入家庭医生咨询群、居民健康档案及院内服务信息,自动完成咨询分类、摘要生成与风险提示,相当于为每位家庭医生配备了一位“数字助手”。试点数据显示,单名在线人员可支撑5000至8000名居民日常健康管理,应答率超99%,响应时间控制在1小时以内。目前,已与中日友好医院、北京清华长庚医院、北京天坛医院等共建可信数据空间,让医疗数据在“可用不可见”的前提下流动起来,落地了AI在医疗领域的应用与实践。

AI+教育方面,推出教育数字大脑,以学生动态学习行为画像为核心,贯穿课前、课中、课后全链路。北电数智提出,AI教育的核心不是替学生找答案,而是引导学生学会追问。北京某中学已累计开展10余场系统化教学活动,覆盖师生逾100人次,30余位师生深度参与并产出高质量探究成果,真正把“引导追问、启发思考”的AI教育理念落到了教学实处。

AI4S方面,与国家级实验室联合共建AI科研智能体平台,面向重大传染病防控、呼吸慢病、肿瘤精准诊疗等方向,辅助科研人员梳理文献、发现问题、生成科研假设与实验方案,支持生物计算和药物设计,通过结果回流形成自主闭环,实现科研能力自进化。

AI+工业方面,打造“产业大脑”智能体系统,形成“感知—调度—执行—反馈—再调度”完整闭环。展区以iPad与3D工厂沙盘实景呈现:设备故障秒级自诊断,排障时间从小时级压缩至分钟级,综合能耗降低10%至20%。北电数智方面介绍,这套系统让一线工人从繁琐的调度计算中解放出来,专注于更有价值的决策与创造。

AIGC方面,长缨一站式AIGC平台重塑了内容创作的每一个环节,让城市文脉与地域文化拥有可持续、规模化的内容表达载体。以往需耗时数周、动用整支团队才能完成的城市主题系列影片,如今可实现小时级交付。30集少儿卡通短剧等内容已落地上线,全模态生成环节前置审核,助力普通创作者变身“超级个体”,为城市IP规模化赋能。

沉浸式展区让AI可感知可互动

区别于传统技术展区的参数陈列,北电数智本次展区围绕“AI如何AI如何,服务城市里的人”设计。最受关注的Agent MBTI测试装置,通过8道选择题为参观者匹配专属Agent伙伴原型——“规则翻译官”“灵感聚合师”“叙事协调官”或“创作管家”,体验结束后可现场扫码复制指令,一键迁移至常用大模型中使用。

据北电数智相关负责人介绍,这种轻量化、可参与的设计,意在让公众直观感受人机协作的可能性——AI不是冰冷的工具,而是能与人类协同共事的“智能伙伴”。

“全栈+可信”构筑自主可控技术底座

五大场景的快速落地,依赖底层能力的系统性支撑。北电数智方面介绍,公司打造的“星火·大平台”整合了“数算模用”全栈产品体系,相当于为城市构建了一座“AI工厂”:算力层面,前进·异构计算平台已完成10余种国产芯片适配,让国产算力“从能用到好用”;数据层面,红湖可信数据空间以92.4%的得分首批通过信通院测评,实现数据“可用不可见、可控可计量”;模型层面,宝塔·模型适配平台完成50余款主流大模型深度适配优化,系统级推理优化实现3-7倍性能提升。

北电数智认为,这套体系的核心理念是让使用AI像用水电一样便捷,为城市发展提供统一、自主、可信的智能底座。

分论坛聚焦“一地一策”民生AI实践

由北电数智主办的“AI赋能民生福祉分论坛”上,北京电控党委常委、副总经理董永生致辞。北电数智首席科学家窦德景、瑞金医院信息中心主任赵艳、育恒教育总裁刘渝、中传副教授周逵等嘉宾分别围绕医疗、教育、传播等方向发表主题演讲。

圆桌环节由北电数智战略与咨询副总裁赵鸿宇主持,红山区委副书记、政府区长赵兰广,马鞍山市人民政府投资促进中心党组成员、副主任王濯,星云数据总经理助理黄世龙,复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴参与讨论,聚焦“一地一策”的差异化AI落地路径。北电数智提出,AI的发展不应只有一种模式,通过因地制宜的运营,将技术底座与地方产业特色深度融合,才能真正走出一条技术向善、普惠大众的数字发展之路。

以技术为锚让AI扎根民生

从底层算力到数据流通,从模型优化到场景落地,北电数智此番呈现的不只是技术能力的拼图,更是一条“技术向善”的可验证路径——让AI不只停留在实验室,更能深度融入医疗、教育、城市治理、实体经济等民生关键场景。

北电数智方面表示,公司将持续深化“人工智能+”行动,以“科技善念,数智共享”为理念,携手更多行业伙伴打磨标杆场景,推动人工智能扎根产业深处、惠及民生,充分凸显以人为本的中国人工智能发展底色。

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来源:环球网

7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举行。北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)携“数算模用”全栈能力参展,围绕AI+医疗、AI+教育、AI4S、AI+工业、AIGC五大方向集中展示最新落地成果,并主办“AI赋能民生福祉分论坛”,与政企学研多方共同探讨自主可控AI技术如何扎根民生落地。

从技术验证到场景落地五大民生领域交出答卷

大模型时代,技术的想象力已经足够丰富。当行业还在讨论参数规模与算力竞赛时,北电数智选择将目光投向更务实的问题:AI能否在具体民生场景中给出可验证的答案?

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AI+医疗方面,聚焦基层家庭医生“签而不约”困境,打造AI家庭医生助手。在合规前提下,系统接入家庭医生咨询群、居民健康档案及院内服务信息,自动完成咨询分类、摘要生成与风险提示,相当于为每位家庭医生配备了一位“数字助手”。试点数据显示,单名在线人员可支撑5000至8000名居民日常健康管理,应答率超99%,响应时间控制在1小时以内。目前,已与中日友好医院、北京清华长庚医院、北京天坛医院等共建可信数据空间,让医疗数据在“可用不可见”的前提下流动起来,落地了AI在医疗领域的应用与实践。

AI+教育方面,推出教育数字大脑,以学生动态学习行为画像为核心,贯穿课前、课中、课后全链路。北电数智提出,AI教育的核心不是替学生找答案,而是引导学生学会追问。北京某中学已累计开展10余场系统化教学活动,覆盖师生逾100人次,30余位师生深度参与并产出高质量探究成果,真正把“引导追问、启发思考”的AI教育理念落到了教学实处。

AI4S方面,与国家级实验室联合共建AI科研智能体平台,面向重大传染病防控、呼吸慢病、肿瘤精准诊疗等方向,辅助科研人员梳理文献、发现问题、生成科研假设与实验方案,支持生物计算和药物设计,通过结果回流形成自主闭环,实现科研能力自进化。

AI+工业方面,打造“产业大脑”智能体系统,形成“感知—调度—执行—反馈—再调度”完整闭环。展区以iPad与3D工厂沙盘实景呈现:设备故障秒级自诊断,排障时间从小时级压缩至分钟级,综合能耗降低10%至20%。北电数智方面介绍,这套系统让一线工人从繁琐的调度计算中解放出来,专注于更有价值的决策与创造。

AIGC方面,长缨一站式AIGC平台重塑了内容创作的每一个环节,让城市文脉与地域文化拥有可持续、规模化的内容表达载体。以往需耗时数周、动用整支团队才能完成的城市主题系列影片,如今可实现小时级交付。30集少儿卡通短剧等内容已落地上线,全模态生成环节前置审核,助力普通创作者变身“超级个体”,为城市IP规模化赋能。

沉浸式展区让AI可感知可互动

区别于传统技术展区的参数陈列,北电数智本次展区围绕“AI如何AI如何,服务城市里的人”设计。最受关注的Agent MBTI测试装置,通过8道选择题为参观者匹配专属Agent伙伴原型——“规则翻译官”“灵感聚合师”“叙事协调官”或“创作管家”,体验结束后可现场扫码复制指令,一键迁移至常用大模型中使用。

据北电数智相关负责人介绍,这种轻量化、可参与的设计,意在让公众直观感受人机协作的可能性——AI不是冰冷的工具,而是能与人类协同共事的“智能伙伴”。

“全栈+可信”构筑自主可控技术底座

五大场景的快速落地,依赖底层能力的系统性支撑。北电数智方面介绍,公司打造的“星火·大平台”整合了“数算模用”全栈产品体系,相当于为城市构建了一座“AI工厂”:算力层面,前进·异构计算平台已完成10余种国产芯片适配,让国产算力“从能用到好用”;数据层面,红湖可信数据空间以92.4%的得分首批通过信通院测评,实现数据“可用不可见、可控可计量”;模型层面,宝塔·模型适配平台完成50余款主流大模型深度适配优化,系统级推理优化实现3-7倍性能提升。

北电数智认为,这套体系的核心理念是让使用AI像用水电一样便捷,为城市发展提供统一、自主、可信的智能底座。

分论坛聚焦“一地一策”民生AI实践

由北电数智主办的“AI赋能民生福祉分论坛”上,北京电控党委常委、副总经理董永生致辞。北电数智首席科学家窦德景、瑞金医院信息中心主任赵艳、育恒教育总裁刘渝、中传副教授周逵等嘉宾分别围绕医疗、教育、传播等方向发表主题演讲。

圆桌环节由北电数智战略与咨询副总裁赵鸿宇主持,红山区委副书记、政府区长赵兰广,马鞍山市人民政府投资促进中心党组成员、副主任王濯,星云数据总经理助理黄世龙,复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴参与讨论,聚焦“一地一策”的差异化AI落地路径。北电数智提出,AI的发展不应只有一种模式,通过因地制宜的运营,将技术底座与地方产业特色深度融合,才能真正走出一条技术向善、普惠大众的数字发展之路。

以技术为锚让AI扎根民生

从底层算力到数据流通,从模型优化到场景落地,北电数智此番呈现的不只是技术能力的拼图,更是一条“技术向善”的可验证路径——让AI不只停留在实验室,更能深度融入医疗、教育、城市治理、实体经济等民生关键场景。

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  • 最后更新:2026-07-15 05:31:23
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  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:2.60以上
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